綦建红、蔡震坤：全球人工智能产业泡沫化风险与防范

本文转载于《亚太经济》2025年第4期，全部版权归原作者与期刊所有

綦建红：山东大学经济学院教授、博士生导师，山东大学国家治理研究院研究员。主要研究人工智能与出口升级。

蔡震坤：山东科技大学经济管理学院讲师。主要研究人工智能与国际贸易。

引用格式：綦建红,蔡震坤.全球人工智能产业泡沫化风险与防范[J].亚太经济,2025,(04):17-35.

导读

人工智能产业已成为各国经济增长的新引擎，在全球范围内吸引了大量资本和舆论关注。在人工智能产业规模呈指数级增长的同时，资本预期与技术价值背离、资源配置失衡、产学研协同创新乏力等产业泡沫化特征开始显现，可能引发要素市场两级分化、产品市场供需失衡、技术路径可持续性不足、资本市场泡沫膨胀等多重隐忧。从技术失衡、治理滞后、政策失准三方面出发，分析人工智能产业泡沫化的初始成因，并提出平衡资本预期和真实价值、重塑市场调节机制的有效性、提高政策支持精准度等防范策略，以期未雨绸缪，提前防范可能产生的产业泡沫化风险，为人工智能产业的健康和可持续发展提供中国方案。