2021川渝科技学术大会优秀论文二等奖:Hybrid Transceiver Design for Beamspace MIMO-NOMA in Code-Domain for MmWave Communication Using Lens Antenna Array
Hybrid Transceiver Design for Beamspace MIMO-NOMA in Code-Domain for MmWave Communication Using Lens Antenna Array
摘要:5G和B5G通信技术提出了万物互联,要求高连接,低时延。本文在毫米波大规模MIMO透镜天线场景中考虑了码域非正交多址接入技术。利用非正交多址接入技术大于1的过载特性,天然地解决了传统毫米波大规模MIMO透镜天线场景中,服务用户数不能超过射频链路个数的技术瓶颈。
在本文中,我们充分挖掘波束信道的路径渐近正交性,提出了基于路径渐近正交性的波束域预编码技术。作为两种典型的码域非正交多址接入技术,我们分别针对PDMA和SCMA的特性设计了天线选择算法。PDMA是基于特征图样(Pattern)的非正交多址接入技术,因子图(factor graph)确定了用户在资源模块上的映射方法,我们提出factor graph allocation (FGA)算法,根据每个天线对应的特征图案以及此时的叠加特征图案动态地选择工作的天线。SCMA则是基于码(Code)的非正交多址接入技术,可以看成是PDMA的衍生,SCMA的重要研究方向之一是码本的设计。本文提出codebook selection (CS)算法,基本方法是选择拥有最小二范数的码本对应的天线,通过最大化最小码字距离,CS将获得超越FGA算法的性能。
而在接收端,在引入大规模MIMO后,传统ML的译码复杂度随天线数的增加呈指数级增加,针对这个问题,本文设计了低复杂度算法(联合MPA与基于门限的方法),使得MIMO-SCMA的实际应用成为可能。联合MPA将MIMO检测与SCMA检测合二为一,将衰落信道的影响考虑到码本中,通过重建因子图与码本的方式,实现了大规模MIMO-SCMA检测。最后通过对复杂度的定量分析,我们发现这种联合MPA算法可以实现接近ML性能的同时,大大降低译码的复杂度。